04.06.2020 | 05:06
Autor:
Kategorie:
Štítky:

Sklízecí řezačka na měkkých drápech

Sklízecí řezačka se plynule pohybuje vzrostlým porostem kukuřice, kterou zároveň před sebou polyká v širokém pruhu. Pásový podvozek vyrovnává všechny nerovnosti terénu. Na přejeté ploše zanechává stroj jen sotva znatelné stopy.

Firma Claas se zabývá pásovými podvozky pro zemědělskou techniku již dlouhá desetiletí. Po dobrých zkušenostech s podvozkem Terra Trac u sklízecích mlátiček se konstruktéři Claas rozhodli uplatnit jej i u samojízdné sklízecí řezačky – jako první na světě. Výsledkem byl nový model Jaguar 960 Terra Trac, vybavený moderní technologií pásového podvozku. Stroj tak otevírá úplně nové obzory ve snižování dopadů na půdní strukturu. Jak dokazují měření vysoké školy v německém městě Kiel, nabízí podvozek Terra Trac i v nejužším provedení více než dvojnásobně velkou kontaktní plochu s půdou, než nejširší pneumatiky.

Negativní technogenní zhutnění je v moderním zemědělství problémem. A právě pásový podvozek představuje vhodnou cestu k omezení zhutňování půdy – kapitálu každého zemědělce. Další přínos spočívá ve zvýšení komfortu. Tuhé pásové podvozky mají tu nevýhodu, že jsou za jízdy nepohodlné pro řidiče a na stroj přenáší rázy a vibrace. Naproti tomu Jaguar Terra Trac je vybavený odpružením, a tak je jízda se sklízecí mlátičkou či řezačkou s tímto podvozkem mnohem pohodlnější. Pracovat po celý dlouhý den není žádným problémem.

Nové řešení ocenili také odborníci v nezávislých komisích. Jaguar Terra Trac firmy Claas obdržel jednu ze dvou zlatých medailí v rámci soutěže SIMA Innovation Awards 2019.*

Napsat komentář

Napsat komentář

deník / newsletter

Odesláním souhlasíte se zpracováním osobních údajů za účelem zasílání obchodních sdělení.
Copyright © 2025 Profi Press s.r.o.
crossmenuchevron-down
Přehled ochrany osobních údajů

Tento web používá soubory cookie, abychom vám mohli poskytnout tu nejlepší možnou uživatelskou zkušenost. Informace o souborech cookie se ukládají ve vašem prohlížeči a plní funkce, jako je rozpoznání vás, když se vrátíte na naši webovou stránku, a pomáhají našemu týmu pochopit, které části webu jsou pro vás nejzajímavější a nejužitečnější.