31.03.2019 | 09:03
Autor:
Kategorie:
Štítky:

Systém, který neúnavně kontroluje mlátičku

Specialisté firmy Claas si před lety dali za úkol, vyvinout elektronický systém, který by sledování mlátičky a rozhodování o změně nastavení důležitých parametrů za jízdy dokázal vzít na sebe. Výsledek jejich vývoje má název Cemos – zkratka ze spojení slov Claas Elektronisches Maschinen-Optimierungs-System, tedy elektronický systém pro optimalizaci mlátičky.

Cemos byl určen pro mlátičky Lexion, které splňují všechny předpoklady, protože již z výroby disponují senzory na všech důležitých místech. Na začátku měl Cemos umět optimálně nastavit až padesátku parametrů v mlátičce, od přiháněče až po drtič, na základě informací od tuctu senzorů na různých místech.

Cemos jako expertní systém získával data o chodu mlátičky od těchto senzorů ze sítě CAN-Bus. Jakmile překročí jakýkoli údaj hraniční hodnotu, systém Cemos to zaznamená a automaticky ohlásí obsluze. A terminál systému Cebis představuje rozhraní pro obsluhu, díky kterému se řidič může „zeptat“, zda stroj stále ještě pracuje v optimálním nastavení, pokud si není jistý.

Vývoj systému Cemos probíhal postupně, jak inženýři firmy Claas získávali zkušenosti. Na podzim 2009 získal Claas za svůj systém Cemos zlatou medaili veletrhu Agritechnica. První generace byla uvedená na trh pro sezónu 2010 nejprve pro sklízecí mlátičky řady Lexion 700, a o rok později i pro řadu Lexion 600. Předpokladem správného fungování Cemosu byla správná kalibrace všech senzorů a prvků, které přestavení v mlátičce vykonávaly (tzv. aktuátory).*

Více informací v Mechanizaci zemědělství č. 4/2019.

Napsat komentář

Napsat komentář

deník / newsletter

Odesláním souhlasíte se zpracováním osobních údajů za účelem zasílání obchodních sdělení.
Copyright © 2025 Profi Press s.r.o.
crossmenuchevron-down
Přehled ochrany osobních údajů

Tento web používá soubory cookie, abychom vám mohli poskytnout tu nejlepší možnou uživatelskou zkušenost. Informace o souborech cookie se ukládají ve vašem prohlížeči a plní funkce, jako je rozpoznání vás, když se vrátíte na naši webovou stránku, a pomáhají našemu týmu pochopit, které části webu jsou pro vás nejzajímavější a nejužitečnější.